«Газпром нефть» представила прототип интеллектуальной системы, которая меняет саму логику работы нефтяных инженеров: вместо того чтобы вручную сводить данные из разрозненных моделей, специалист просто набирает запрос в чате - и получает готовые сценарии разработки.

Чат вместо таблиц и ручных расчётов

Интерфейс намеренно сделан максимально простым - текстовый диалог, ничего лишнего. Инженер формулирует задачу в свободной форме, система сама разбирается, к каким источникам обратиться. За этим простым фасадом скрывается серьёзная архитектура: доступ к более чем 200 базам данных и цифровым двойникам скважин, пластов, трубопроводов и промыслового оборудования.

ИИ-ассистент не просто тянет данные - он выбирает аналитические модели, запускает расчёты и формирует набор оптимальных вариантов. Специалисту остаётся принять решение. Раньше этот же путь занимал часы: вручную инициировать расчёты, сопоставлять результаты из разных систем, искать нестыковки.

Что уже умеет прототип

Действующая версия системы охватывает десятки типовых инженерных задач. Диапазон широкий - от проектирования разработки новых участков до оптимизации работы уже действующего оборудования и сопровождения бурения.

• Проектирование разработки месторождений
• Поддержка решений при бурении скважин
• Оптимизация работы наземного и подземного оборудования
• Интеграция данных из более чем 200 цифровых источников в режиме единого запроса

По словам руководителя Научно-технического центра компании Александра Ситникова, ключевая идея - выстроить экосистему цифровых двойников, где ИИ берёт на себя рутину: расчёты, интеграцию систем, перебор вариантов. «Это позволяет специалистам сосредоточиться на решении комплексных инженерных задач», - пояснил он.

Почему это важно для отрасли

Нефтяная инженерия традиционно была завязана на экспертизу конкретных людей и медленные итерации: модель - расчёт - сравнение - решение. Цикл мог растягиваться. Новый инструмент сжимает его кратно - и это не просто удобство, а конкурентное преимущество в условиях, когда скорость оперативных решений напрямую влияет на экономику добычи.

Российские нефтяники давно работают над импортозамещением в цифровом инжиниринге - западные платформы для моделирования пластов и управления добычей оказались под ограничениями. Разработка собственной ИИ-платформы с нуля, интегрированной с цифровыми двойниками, - шаг в сторону полной технологической независимости. Результат пока в статусе прототипа, но масштабирование, судя по всему, уже в планах.